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SENSY MDロゴ

SENSY MDは、AIを利用して
最適なマークダウンと追加発注
などのMD計画を
最適化させるプロダクトサービスです。

MD計画最適化イメージ

SENSY MDを導入するメリット

売上増加・粗利改善イメージ
最適なMD計画を
行うことで
売上増加および
粗利が改善できます。
業務プロセス平均化イメージ
経験と勘に頼りがちな
需要予測をAI化する
ことで、
MD計画の
見える化が行えます。
負担軽減・業務効率化イメージ
MDに関する業務の
負担軽減と業務効率化

できます。
廃棄ロス・値引率ロス・機会ロス改善イメージ
AIの分析により、
廃棄ロス、
値引率
ロス、機会ロスを
同時に改善できます。
顧客満足度向上イメージ
最適なマークダウンや
追加発注により、
粗利
の改善が行えます。
AI学習イメージ
活用するほど、AIの
学習精度が上がり、
MD計画の
精度が
向上していきます。
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SENSY MDの特長・ポイント

人の感性を学習する
パーソナル人工知能
人の持つ「感性」をデジタル化することで、SKU単位の需要を予測。
AI学習用に
社内外のデータを連携
企業の保有する多様なデータベース、外部データと連携し、パーソナルAIモデルを運用。
初回発注計画最適化
のサポート
商品アイテム別に顧客ユーザーの感性・好みを踏まえ、最適な発注計画をSKU単位で提案。
店舗別配分計画
のサポート
店舗属性や特徴に加え、キャンペーンや イベントなどの外部要因も考慮した最適な配分計画を提案。
販売マネジメント
のサポート
学習データと実績データを元に販売数量を予測。最適なマークダウン、追加仕入を提案。
フィードバックによる
予測精度の向上
販売結果は人工知能にフィードバック。次回のMD計画に活用し、予測精度が向上。

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SENSY MDの概要

3つの機能
需要予測機能概念図
施策概要
◇MD担当の経験と勘に頼りがちな需要予測をAIで分析・立案。
◇在庫を売り切り且つ粗利改善となるマークダウンをAIが提案。
◇購買情報を人工知能にフィードバックし、学習を繰り返すことで、継続的に予測精度が向上。
◇在庫削減、機会損失の低減、MDオペレーションの高度化を実現。
施策概要概念図
販売マネジメント利用イメージ
◇企業保有データ、外部データ、実績データを基に発売開始15日から販売終了までの販売数量を
SKU単位で予測。
販売マネジメント利用イメージ
導入効果
◇実証実験では予測と実績データを比較した結果、粗利約18%の改善を実現。
導入効果概念図

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SENSY MDは
このような課題・問題を解決できます

需要予測をMD担当者の経験と勘に依存してしまい、当たり外れも多い。
安定した需要予測はできないだろうか。

VINXデジタルリテールの
SENSY MDならば、

AIが社内外のデータを学習用データとして連携。科学的に分析・立案するため、担当者のスキルに頼っていた需要予測の業務プロセスを平均化できます。
結果を自動フィードバックすることで、精度も向上していきます。

売れる商品の追加発注が間に合わず販売機会を逃したり、
売れない商品のマークダウンのタイミングが遅く売れ残ったりしてしまう。

VINXデジタルリテールの
SENSY MDならば、

実績データを基に発売開始から販売終了までの販売数量をSKU単位で予測。
適切な追加発注やマークダウンをアラート通知でご提案し、在庫削減、機会損失の低減が実現できます。


VINXデジタルリテールの
AP-Vision/Cloud + RPAならば、

商品コントロールを自動化することで、あらかじめ定義されたルールに基づき各商品ごとに追加発注、店舗補充、店間移動や売価変更、アウトレットへの移動などの推奨アクションを判定し、指示情報も自動作成してくれます。

売上結果を受けて、なぜ売れたのか、売れなかったのかなどの原因もよくわからず、
次のMD計画に活かされにくい。

VINXデジタルリテールの
SENSY MDならば、

売上結果は人工知能にフィードバックされ、AIにより分析・解析され自動的に次回のMD計画に活かされます。
それにより、予測精度は向上していきます。

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SENSY MDと他プロダクトの連携

他プロダクトとの連携により、
より便利で効率的な販売管理、
業務効率化などが可能になります。

AIとの連携
販売基幹システムとの連携
AP-Vision/Cloud+SENSY MDバナー

AIの高精度な需要予測と高機能な基幹システムが
強く効率的な販売管理を可能にします。

販売物流基幹システム+AIによる需要予測

AP-Vision/Cloud + SENSY MD

AP-Vision/Cloud + SENSY MDの詳細はこちら
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SENSY MD で
効率的なMD計画を。

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