SENSY MDを導入するメリット
SENSY MDの特長・ポイント
- 人の「感性」を学習する
パーソナル人工知能 - 人の持つ「感性」をデジタル化することで、SKU単位の需要を予測。
- AI学習用に
社内外のデータを連携 - 企業の保有する多様なデータベース、外部データと連携し、パーソナルAIモデルを運用。
- 初回発注計画最適化
のサポート - 商品アイテム別に顧客ユーザーの感性・好みを踏まえ、最適な発注計画をSKU単位で提案。
- 店舗別配分計画
のサポート - 店舗属性や特徴に加え、キャンペーンや イベントなどの外部要因も考慮した最適な配分計画を提案。
- 販売マネジメント
のサポート - 学習データと実績データを元に販売数量を予測。最適なマークダウン、追加仕入を提案。
- フィードバックによる
予測精度の向上 - 販売結果は人工知能にフィードバック。次回のMD計画に活用し、予測精度が向上。
SENSY MDの概要
SENSY MDは
このような課題・問題を解決できます
需要予測をMD担当者の経験と勘に依存してしまい、当たり外れも多い。
安定した需要予測はできないだろうか。
VINXデジタルリテールの
SENSY MDならば、
AIが社内外のデータを学習用データとして連携。科学的に分析・立案するため、担当者のスキルに頼っていた需要予測の業務プロセスを平均化できます。
結果を自動フィードバックすることで、精度も向上していきます。
売れる商品の追加発注が間に合わず販売機会を逃したり、
売れない商品のマークダウンのタイミングが遅く売れ残ったりしてしまう。
VINXデジタルリテールの
SENSY MDならば、
実績データを基に発売開始から販売終了までの販売数量をSKU単位で予測。
適切な追加発注やマークダウンをアラート通知でご提案し、在庫削減、機会損失の低減が実現できます。
VINXデジタルリテールの
AP-Vision/Cloud + RPAならば、
商品コントロールを自動化することで、あらかじめ定義されたルールに基づき各商品ごとに追加発注、店舗補充、店間移動や売価変更、アウトレットへの移動などの推奨アクションを判定し、指示情報も自動作成してくれます。
売上結果を受けて、なぜ売れたのか、売れなかったのかなどの原因もよくわからず、
次のMD計画に活かされにくい。
VINXデジタルリテールの
SENSY MDならば、
売上結果は人工知能にフィードバックされ、AIにより分析・解析され自動的に次回のMD計画に活かされます。
それにより、予測精度は向上していきます。
SENSY MDと他プロダクトの連携
他プロダクトとの連携により、
より便利で効率的な販売管理、
業務効率化などが可能になります。
AIとの連携
販売基幹システムとの連携
AIの高精度な需要予測と高機能な基幹システムが
強く効率的な販売管理を可能にします。
販売物流基幹システム+AIによる需要予測