アパレル・ファッション販売
B社

各店舗のウィークポイントを明確化。
店舗ごとの特長
を生かしつつ
回遊距離、買上率を改善できました。

弊社はアウトレット店に多く店舗展開しています。観光地にある店舗もあれば地域に密着した店舗もあり、また、店舗規模も差が大きくお客様属性の把握や品揃えなど、店舗運営に苦労していました。
そうした時にABEJA　Insight for Retailと出会い、これまで肌感でしか捉えることができなかった部分をデータで分析し施策が打てるよう、導入を決定しました。
店舗内の動線分析を行った結果、立寄率の低い通路や買上率の低い棚など店舗内の「ウィークポイント」がはっきりと見えるようになりました。結果に基づいて商品配置やレイアウトを変えたところ、来店客の回遊距離が伸び、買上率も上がりました。
今後は滞在時間が短く買上率の低いお客様に対し、興味を持ってもらい回遊時間を増やすための商品配置などを工夫し取り組んでいきます。

ワイシャツ・カッターシャツ販売
T社

データを元に来店率UPの施策を実施。

導入店舗を増やして
今後も顧客満足に繋げていきます。

ショッピングモールや駅ビルを中心に店舗を出店していますが、競合企業の進出に伴い、価格での勝負が難しくなってきました。また、以前はどの店舗に行っても同じ商品が買えることがメリットでしたが、現在では各店舗の顧客に合わせた商品展開や接客方法が求められており、顧客満足度をどう向上させるかが課題でした。
こうした課題を解決するために、入店率や買上率を正確に測定できる仕組みを比較検討し、ABEJA Insight for Retailの導入を決めました。
対象店舗で取得したデータを用いて入店率向上の施策を行い、２つだった入り口を３つに増やす、売場の幅を拡張する、サイネージをタペストリーからデジタルに変更するなどの改装を行ったところ、入店率が確実に上昇し効果が上がりました。
今ではさらに導入店舗を増やし、現場スタッフがデータを見て店舗づくりを考えるようになっています。

アパレル・ファッション販売
G社

毎朝、各店舗の買上率を取得し評価。

より正確なデータをより安定稼動で
取得できています。

路面店、アウトレット店、ショッピングモール店など、様々な形態で出店している当社では、各店舗ごとにKPIを設定し、店舗運営や実施する施策の効果を評価しています。
その際に重要な指標になってくるのがABEJA Insight for Retailで計測できる来店客の買上率です。
買上率が下がると品揃えに問題があるのか、来店客に対するアプローチに問題があるかなどを検証し、改善策を講じることになります。そうした生命線となるデータを取り扱う中でABEJA Insight for Retailはサーバーダウンもなく安定稼働で、これまでの仕組みよりも明らかに計測が正確だという感触があります。
この正確性と安定性の高さが、今後も当プロダクトを採用していこうという判断に繋がっています。